Já virou clichê dizer que atualmente o ritmo de produção de novas informações e dados não para de crescer. E isso se reflete nas pilhas (virtuais ou físicas) de artigos científicos que acumulam todos os dias na área de trabalho.
Assim, melhorar a leitura de artigos, tanto na velocidade quanto na visão crítica, é uma ferramenta valiosa para acompanhar essa enxurrada de informações.
A metodologia FISH/QTCR/5SS ajuda a reconstruir o processo de elaboração do artigo, revelando o rationale por trás da história, facilitando assim a compreensão dos métodos e conclusões.
Vamos ao que interessa.
1. Introdução com FISH
Field: simples, qual é o campo do artigo? Tente ser específico.
Importance: por quê o artigo é relevante para você, como cientista, e para a sociedade?
Supporting data: quais as principais informações prévias fundamentais para a compreensão do artigo?
Hypothesis: muitas vezes esse tópico é o mais difícil de descrever, já que muitos autores escondem a hipótese, ou quando o estudo é exploratório.
2. Lendo as figuras com QTCR
Agora que você tem uma visão geral do artigo, use o QTCR em cada figura do artigo.
Question: qual é a pergunta que está tentando ser respondida com esse experimento?
Tools: quais foram as técnicas e ferramentas utilizadas para responder à pergunta? Seja sempre crítico: as ferramentas são adequadas para responder a pergunta? Quais outras ferramentas os autores poderiam ter utilizado? Caso haja análise estatística, certifique-se de incluir o tipo e os principais parâmetros.
Controls: um dos mais importantes. Novamente, seja crítico quanto aos controles. Há algum controle faltando? Os controles são suficientes para tirar conclusões do experimento? Imagine resultados um pouco diferentes dos que foram obtidos, isso auxilia a verificar se os controles são robustos.
Results: quais conclusões você pode tirar desse conjunto de experimentos? Lembre-se que muitas vezes as suas conclusões podem não coincidir com as conclusões dos autores, principalmente se há algum problema com os controles utilizados.
Finalmente a discussão: Após ler a discussão retire a principal mensagem do artigo ou o 5-SS (5 second summary). Imagine que você tem que contar ao seu orientador, que é, provavelmente, ocupadíssimo, sobre o artigo que você leu.
Não se esqueça de sempre ter em mente as suas próprias conclusões das figuras, muitos autores extrapolam e tiram conclusões que não são suportadas pelos experimentos realizados no artigo.
Observe que com o QTCR para cada figura, a leitura do texto com os métodos e explicação do experimento fica muito mais fácil, senão dispensável. O cerne dessa metodologia é, justamente, os painéis com os experimentos.
Um conselho prático é fazer as anotações FISH/QTCR no próprio artigo, seja escrevendo no canto da página ou por anotações no arquivo.
E, para complementar, faça um desenho ilustrativo do modelo gerado com esse estudo, nada rebuscado, apenas para concretizar as conclusões retiradas.
O que achou do método? Já usou e teve bons resultados? Pretende usar? Deixe sua opinião nos comentários!
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Texto escrito por Dimitrius Santiago, bacharel em Bioquímica pela Univesidade Federal de Viçosa e aluno do mestrado Bioquímica na FMRP-USP.
Utilidade pública! ????????????????????????????
Espero que sim! =]
Provavelmente é o que você não tem, pela sua pergunta.
Gostei, vou tentar aplicar
Que bom! Demora um pouco para pegar o jeito, mas depois fica no automático.
Muito útil! Obrigado!
Que legal!!
Que legal!!
Que legal!!
Ótimo, realmente ótimo. Mas fiquei com uma curiosidade: Para o campo das Humanas, será que existe algum método como este?
Está me ajudando muito, mesmo na área de Humanas. Por exemplo em Tools, eu resumo quais fontes o autor trabalha em sua análise, não uso o Controls e em Questions, na maioria das vezes eu coloco as perguntas que o próprio autor escreveu, o que é bem frequente nos artigos que leio (História).
Interessante 🙂
Técnicas de aperfeiçoamento e de aprendizado são sempre bem vindas 😀
Muito bom! Vou tentar usar!
Melhor método é ler o abstract para ver se o artigo interessa ao seu campo de estudo,
ai parte para a conclusao porque assim você elimina ansiedade,
logo em seguida olha as figuras, porque é muito mais fácil entender um artigo com elas.
Achou legal, lê a introducao rapidamente para ter mais conteúdo, procura no google alguma coisa que nao ficou clara.
Depois vai para os métodos para ver se tem algo que nunca ouviu falar, dá uma buscada para ver se é interessante aprender e quais críticas foram feitas ao método.
Em seguida leia os resultados, você só chega aqui se o artigo é realmente do seu campo.
Volte novamente para as figuras, depois a conclusao, e em seguida ao abstract.
Faca alguns comentários curtos, desenhe se você precisa lembra pra algum tipo de prova ou avaliacao.
Pronto.
Gostei do método do Filipe!!
Estudando para me submeter à seleção, mas na iniciação sofri muito para ler os artigos, faltou essa dica Filipe!!rsrs
Assim se faz, assim também faço com pequenas variações. Se não encontrar referencial adequado já pula para o próximo. Insistir com muita informação não é conveniente.
Faço exatamente assim, ótimo. Mas, FISH / QTCR tbm muito bons.
Que super dica, vou experimentar! Obrigada!
Ótima dica! Vou tentar aplicar e fazer algumas adaptações para Humanas.
Parabéns pelo método. Vou utiliza-lo.
Gostei, parabéns e continue.
O que seria os controles em um artigo? Eu não entendi. Agradeço desde já.
A redação pode ser mais direta. Ex. FISH: Field: Qual a área do artigo?; Importância: Poque é importante?; S : quais informações são necessárias para entender o artigo?; H :Quais são as hipóteses? … Sugiro: How to Read a Paper.. S. Keshav; David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, ON, Canada. Mostra três abordagens de como ler artigos científicos. Abraço.
Muito boa essa ferramenta, atualmente a academia exige muito a produção científica. Sou mestrando em um curso profissional e não tenho apenas o mestrado para tocar, tendo em mãos um instrumento que acelere a produção de artigos e conclusão de estudos será extremamente importante!
Gratidão,
Eu sou Gilberto Braga, estudante de Mestrado e Extensão Rural pela UNIVASF-BA.